LLM 0.32rc1 发布：引入新的消息存储架构

LLM 0.32rc1 发布要点

LLM 0.32 的候选版本 0.32rc1 完成了从 0.32a0 开始推进的一项重要工作：引入新的消息存储架构，用于更好地记录新一代模型返回的提示词与响应细节。

核心变化：内容寻址的消息 ID

此次更新中最重要的变化，是为已存储消息使用内容寻址哈希 ID。

这一设计带来两个直接好处：

• 数据库中可以对相同消息进行去重；
• LLM 现在可以表示分叉对话形成的消息树。

对于存在多轮对话、分支实验或不同回复路径的使用场景，这种结构能更准确地保留对话关系。

升级前建议备份日志数据库

由于该版本包含较大的数据库 schema 变更，虽然变更方式是新增表，旧数据理论上不应受到影响，但在升级到 RC 版本前，仍建议先备份现有的 logs.db。

可使用以下命令：

llm logs backup logs-backup.db

新增模型支持

该候选版本还增加了对以下模型的支持：

• gpt-5.6-sol
• gpt-5.6-terra
• gpt-5.6-luna

总体来看，0.32rc1 的重点并不只是新增模型，而是为日志与消息记录系统打下更适合复杂对话结构的基础。