一次提示生成完整的 3D 盗窃游戏
实验：从概念图到可玩的浏览器游戏
实验者将一则早期的游戏概念截图和两张配图交给 Claude Fable 5，要求其独立完成一款适合浏览器运行、兼容移动端操作的 3D 游戏。整个项目在手机上完成，过程中没有再提供设计决策。
最初的概念是：一支浣熊团队执行盗窃任务，在躲避警察的同时带走战利品。此次生成的游戏则以单只戴面罩的浣熊为主角：玩家在夜间街区收集金币、宝石、戒指、甜甜圈和鱼，再将物品带回垃圾箱藏身处存放。
给智能体的关键约束
任务指令强调了几项要求：
- 生成可直接部署的静态网页，并优先创建
index.html - 适配手机小屏幕和触控操作
- 可使用图像生成模型制作 3D 场景纹理
- 独立推进，不再询问额外设计选择
- 频繁提交代码，便于持续预览
- 每次修改同步记录到
notes.md
为便于在网页端开发过程中查看结果，项目被部署为基于代码分支的静态站点。每次推送后，通常约 30 秒即可看到更新后的版本。
构建过程与自动测试
智能体先创建入口页，并引入 Three.js，随后编写脚本生成场景纹理。初版游戏完成后，它使用 Playwright 在 Chromium 中进行冒烟测试，分别检查桌面端、竖屏手机和横屏手机的画面。
测试发现移动端存在一个关键显示问题：浣熊角色不可见。问题被修复后，智能体继续生成标题画面、补充玩法内容，并再次执行自动化验证。
最终版本据称完成了 7 次提交，并覆盖拾取、存放、追逐与被捕、黎明结算、夜晚推进及失败重试等流程。
生成出的玩法
游戏采用低多边形 3D 风格。玩家需要在警卫手电筒、巡逻车灯光和居民视线下收集物品；携带物越多，移动速度越慢。披萨可触发短暂加速，稀有电视机价值更高，但运输负担也更大。
难度随夜晚递增：
- 第一夜有一名使用手电筒巡视的警卫
- 第二夜增加第二名警卫
- 第三夜加入依靠气味追踪的巡逻犬，不受视线遮挡影响
游戏还加入了警车扫灯、居民随机查看窗外、物品受干扰等机制，并为桌面端提供键盘控制、为移动端提供动态触控摇杆和冲刺按钮。
自动化测试发现的两个问题
构建过程中，测试捕捉到了两个实际缺陷：
- 手机上的画布以两倍尺寸渲染。原因是一次
cssText赋值覆盖了 Three.js 写入的内联尺寸，而桌面端 DPR 为 1 的测试未能暴露该问题。 - 胜利界面的星级元素继承了标题页的全屏 CSS，导致其覆盖“下一夜”按钮并吞掉触控事件。
两个问题均在后续提交中修复，并加入了回归测试。
能力边界：实现可观，玩法仍弱
这次实验展示了代码智能体在较少人工干预下完成原型的能力：它能选择 Three.js、生成纹理和标题图、搭建 3D 场景、加入音效与音乐、处理移动端适配，并通过截图和自动化测试发现问题。
但游戏设计本身仍较薄弱。虽然角色、物品、巡逻者和递进机制齐全，浣熊团队的协作并未真正落地，关卡也较容易完成。玩家收集完物品后，可能只是在等待夜晚结束，缺少持续的决策压力和变化。
这说明，智能体已经能够高效生成可运行的游戏原型，但“好玩”的核心设计仍需要更强的玩法判断、迭代能力与经验积累。对于探索代码智能体能力而言，低风险的游戏项目仍是一个适合观察其规划、实现和测试能力的场景。