LLM 0.37：简化模型接入，改进多模态嵌入支持

LLM 命令行工具及 Python 库发布 0.37 版本，汇集了约两个月积累的功能更新与问题修复。

模型接入与默认配置

本次更新新增对 gpt-6.1-sol 和 gpt-6.1-terra 的支持，并加入配置命令：

llm openai endpoint add

该命令用于简化使用 OpenAI 兼容端点的额外模型配置。

对于尚未自行设置默认模型的用户，默认模型调整为 gpt-6-luna，其价格为此前默认模型 gpt-5.6-luna 的一半。已经设置自定义默认模型的用户不在此次默认值调整范围内。

嵌入功能现在允许不同的二进制内容使用不同的 Content-Type，以适应多模态嵌入模型的需求。

例如，Gemini Embedding 2 可以为文本、音频、图像和视频生成嵌入，因此需要区分不同输入内容的媒体类型。

本次更新包含 12 位贡献者提供的修复，几乎都使用了 AI 辅助。

对于 AI 辅助提交的拉取请求（PR），项目维护者的体验并不像预期中那样负担沉重：他使用 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 辅助分流和筛选，从中识别更有价值的修复。

在具体处理上，他将这些 PR 视为“附带示例的缺陷报告”：有时直接合并，有时根据报告自行实现修复。这是该项目维护者的实践体验，并不意味着所有项目都能获得相同的审查效果。