Ruff v0.16.0：默认检查规则增至413条

默认规则大幅扩展

Astral 于7月23日发布 Python 代码检查工具 Ruff v0.16.0。此次更新的一项重要变化是：默认启用的规则从59条增加到413条。

自 v0.1.0 上次调整默认规则集以来，Ruff 的规则总数已从708条增长到968条。其中一些规则能够发现语法错误、会立即触发的运行时错误等严重问题，但此前并未默认开启。新版本让项目无需额外配置，就能获得更广泛的检查。

这也会影响现有工作流：如果开发依赖只声明了 ruff，却没有固定版本，CI 在安装新版本后，可能因新增的默认检查而失败。

在 Python 项目目录中，可以运行：

uvx ruff@latest check .

在 Datasette、sqlite-utils 和 LLM 三个项目的升级实践中，新规则发现了数百处此前未被默认检查覆盖的小问题。这三个项目都有较完善的测试套件，并在 CI 中覆盖 Python 3.10 至3.14，为批量修改后的验证提供了条件。

以下命令完成了其中大部分修复：

uvx ruff@latest check . --fix --unsafe-fixes

注意：该命令包含 --unsafe-fixes，并非只应用安全修复；使用时应结合代码审查和测试验证。

在 sqlite-utils 中，这次执行的结果为：

Found 1618 errors (1538 fixed, 80 remaining).

即发现1618项问题，自动修复1538项，剩余80项。

规则 DTZ005 会提示以下调用缺少 tz 参数：

dt = datetime.datetime.now()

检查信息会建议向 tz 参数传入时区对象。

规则 BLE001 会标记直接捕获 Exception 的写法：

try:
    db.execute("select * from pragma_function_list()")
    return True
except Exception:
    return False

这类提示需要开发者结合具体逻辑，检查异常处理范围是否合适。

规则 B018 会标记读取属性后既不赋值、也不使用结果的表达式，例如：

table.insert({"id1": 5, "id2": 3, "v": 1}, pk=pk).last_pk

Ruff 的提示是将读取结果赋给变量，或移除无用的属性访问。

这些诊断不仅包含规则编号，还给出文件位置、相关代码和修复提示，能够为编码代理处理问题提供上下文。在上述升级实践中，Codex 被用于处理 LLM 和 sqlite-utils，Claude Code 被用于处理 Datasette。

对现有项目而言，这次升级值得关注的不只是新增规则本身，还包括默认检查范围变化对 CI 的影响，以及批量修复后的验证工作。