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TThe GradientThe Gradient发布于 8 小时前
AI中的性别偏见:从词向量到人脸分类

AI模型可能继承并放大训练数据中的性别偏见。词向量、面部性别分类和指代消解研究揭示了偏见的不同表现,也说明评估不能只看整体准确率,还应关注不同群体及交叉群体的差异。

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AI深度文章研究
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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:30
Mamba:挑战 Transformer 的状态空间模型

Mamba 用状态空间模型替代注意力机制,试图缓解长序列处理中 Transformer 的计算与显存瓶颈,并在语言、音频、基因组等任务中展现竞争力。

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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:29
大语言模型能用于金融市场预测吗?

大语言模型与量化交易都关注序列预测,但金融数据噪声高、信号易被竞争消除。多模态学习、残差化、长上下文和合成数据或许更有应用空间。

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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:29
以福祉为核心,重建 AI 的积极愿景

文章主张,“有益 AI”不应停留在口号层面,而应以个体福祉和社会健康为落点,并将其转化为可研究、可评估、可部署的技术方向。

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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:28
LLM 聊天机器人缺少什么:目标感

现有大模型评测多聚焦单轮能力,但真实人机协作往往是多轮、有目标的对话。文章讨论了目标导向对话、系统提示稳定性与评测方式的不足。

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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:27
机器学习中的数学角色正在如何变化

机器学习正在从理论先导转向规模驱动,但数学并未失去价值,而是在解释经验现象、刻画高维结构与指导架构设计中扮演新角色。

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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:26
AGI 不能只靠多模态拼接

文章反驳“规模化多模态模型通向 AGI”的观点,强调真正的通用智能需要具身经验、物理世界理解与环境交互,而非仅靠语言或模态拼接。

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TThe GradientThe Gradient发布于 2026-07-07 20:26
正交性之后:德性伦理与 AI 对齐

文章提出,AI 对齐不应只把人类价值翻译成目标函数,而应关注“实践”中的理性、德性与可纠正性。

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